产品质量具有波动性和规律性，产品质量的波动是普遍和永恒的。经验告诉我们，按照同一图纸，同一作业指导书。采用同一原材料在同一设备上由某一操作者生产出来的一批产品其质量特性不可能完全一样。总是参差不齐，存在波动或变异。为了观察、分析和研究变异性就需要统计技术。它是指如何收集、整理和分析数据变异并进行推论的技术。
        统计推论中，假设检验和参数统计是常用的领域。参数估计是从样本出发，针对不同的问题，认为构造适当的统计量，根据这些统计量的值，预测总体参数值。
        假设检验是根据实际问题的要求，提出一个关于随机变量的一种论断。然后根据样本的有关信息，从一定的概率对这个论断的真伪进行判断。
        在统计推断中，有时会遇到需要对多个总体均值比较的问题。假如多个总体是具有同样方差的正太分布，那么检验多个正态均值是否相等的一种统计分析方法就是方差分析。
        在质量分析中，经常需要研究两个变量的相关关系，回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。回归分析主要研究定量因子，又称为变量。